Automatisierter Verkehrsfluss
Künstliche Intelligenz zur Optimierung von Ampelschaltungen?
Stand 20.08.24 - 15:03 Uhr
Künstliche Intelligenz (KI) optimiert Ampelschaltungen in Städten wie Los Angeles und London, verbessert den Verkehrsfluss und reduziert Staus. Dies senkt CO2-Emissionen und verbessert die Luftqualität. Wie sieht es in München mit der Nutzung dieser aus?
©shutterstock
Wie können wir KI im Straßenverkehr nutzen?
Künstliche Intelligenz (KI) spielt eine zunehmend wichtige Rolle bei der Optimierung von Ampelschaltungen in Städten. Durch die Nutzung von Echtzeitdaten aus Sensoren und Kameras passen KI-gesteuerte Systeme die Ampelphasen dynamisch an die aktuelle Verkehrslage an. Städte wie Los Angeles und London haben diese Technologie bereits erfolgreich implementiert, was zu einem flüssigeren Verkehrsfluss und kürzeren Reisezeiten führt.
- Anzeige -Wie sieht es in München aus?
2019 wurden grüne Wellen als Teil des Luftreinhaltungsplans im Stadtrat beschlossen. Die FDP/Bayernpartei Stadtratsfraktion fragt jetzt direkt beim Bürgermeister, ob es hier neue Pläne gibt, KI mit einzubinden und die grünen Wellen zu optimieren.
Zu einer Anfrage aus 2020 hieß es, dass es 85 Streckenabschnitte mit grünen Wellen gibt, 636 der 1132 Lichtsignalanlagen Bestandteil mindestens einer grünen Welle wären und die Programmierung fortentwickelt wird.
Reduzierung der CO2-Emissionen durch KI
Ein wesentlicher Vorteil dieser optimierten Steuerung ist die Reduzierung von Schadstoffemissionen. Durch den gleichmäßigeren Verkehrsfluss verringern sich Stop-and-Go-Situationen, was den Kraftstoffverbrauch senkt und damit direkt zu einer Reduzierung der CO2-Emissionen beiträgt.
KI-basierte Systeme leisten somit nicht nur einen Beitrag zur Effizienz im Straßenverkehr, sondern sind auch ein wirksames Instrument zur Förderung des Umweltschutzes. Angesichts wachsender städtischer Bevölkerungen und der Herausforderungen des Klimawandels ist die Nutzung von KI zur Verkehrssteuerung ein zukunftsweisender Schritt hin zu nachhaltigeren Städten.
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